Tổng quan › Dữ liệu & báo cáo › Kho dữ liệu

fact_funnel

Booking · 35 dòng · đọc gần nhất 24/09/2026

Tổng quan Báo cáo & audit Kho dữ liệu Tài liệu kỹ thuật Về dữ liệu

1Bảng này là gì

Nguồn: metrics/README.md

`fact_funnel.csv` — phễu theo KỲ

Cùng dữ liệu phễu với fact_metrics nhưng ở dạng rộng (một dòng đọc thẳng được) và có thêm chiều kỳ: Ranking Dashboard cho chọn 30 · 60 · 90 · 365 ngày, mỗi kỳ một dòng.

node scripts/ota-read-booking-funnel.mjs     # đổi bộ chọn kỳ, bắt response, lưu payload thô
python3 scripts/ota-funnel-extract.py        # nạp vào bảng

Cột	Nghĩa
`period_days` · `period_label`	kỳ Booking đo; `(dò ngược)` là dòng suy ra trước khi biết có bộ chọn kỳ
`window_start` · `window_end` · `lag_days`	chỉ có ở dòng dò ngược — dashboard có độ trễ ~7–11 ngày
`window_method`	`declared-by-booking` · `derived-exact` · `derived-approx` · `unknown`
`window_ambiguity_days`	biên xê dịch được bao nhiêu ngày mà vẫn khớp; `0` là chắc
`<chỉ số>` + `<chỉ số>_peer`	số của mình và của comp set, cùng thang
`rank_total`	tổng số chỗ nghỉ ở thành phố — mẫu số của hạng, KHÔNG phải mức đối chuẩn

🔴 Các kỳ CHỒNG lên nhau. Kỳ 90 ngày đã bao trùm kỳ 30 ngày — trừ kỳ này cho kỳ kia rồi đọc thành "hai tháng trước" là sai, vì không biết phần chênh rơi vào ngày nào.

🔴 bookings đếm đơn ĐƯỢC ĐẶT trong kỳ, GỒM CẢ đơn sau này huỷ. Nên conversion ở đây là chuyển đổi sang lượt đặt, không phải sang đêm ở. Với tỷ lệ huỷ 53% của danh mục, hai thứ đó cách nhau rất xa — muốn con số thật thì nối sang fact_reservations qua (slug, booked_at) và lọc status = 'ok'.

⚠️ 365 ngày là trần. Xa hơn Booking không phục vụ. Muốn chuỗi thời gian thật của phễu thì phải tự tích luỹ qua từng mốc cào hằng tuần — khác hẳn doanh thu, vốn có sẵn chuỗi tháng lùi tới 2023-06.

2Từ điển cột (tự đo)

Nguồn: metrics/fact_funnel.csv · Đọc ngày: 24/09/2026

Cột	Kiểu	Có giá trị	Giá trị khác nhau	Ví dụ
`snapshot_date`	ngày	35	2	2026-09-23, 2026-09-24
`channel`	chữ	35	1	booking
`slug`	chữ	35	7	15nuocman5, 181tohienthanh, 25anthuong11
`external_id`	số	35	7	13311503, 14740288, 14756473
`period_days`	số	35	4	30, 365, 60
`period_label`	chữ	35	5	Last 30 days, Last 30 days (dò ngược), Last 365 days
`window_start`	ngày	7	1	2026-08-17
`window_end`	ngày	7	1	2026-09-12
`window_days`	chữ	35	5	27–31, 30, 365
`lag_days`	số	7	1	7
`window_method`	chữ	35	2	declared-by-booking, derived-exact
`window_mismatch`	số	7	1	0
`window_ambiguity_days`	số	7	1	4
`search_impressions`	số	35	33	10260, 10260.0, 10907
`search_impressions_peer`	số	35	35	103436.93622056446, 133694.66691032506, 13803.906670503648
`page_views`	số	35	33	1171, 138, 138.0
`page_views_peer`	số	35	35	1123.7177832832172, 1168.2174136073852, 1456.3790318649712
`bookings`	số	35	17	0, 0.0, 1
`bookings_peer`	số	35	32	1.0, 1.1190932930429576, 1.120197087522092
`ctr`	số	35	33	0.004828592061851291, 0.006555975201311195, 0.007849588719153937
`ctr_peer`	số	35	35	0.01017526739514728, 0.0102, 0.010467976931426889
`conversion`	số	35	27	0, 0.0, 0.0012953367875647669
`conversion_peer`	số	35	35	0.0054, 0.005449671638907308, 0.0064
`rank_in_city`	số	7	7	1039, 1228, 1483
`rank_total`	số	7	1	3241
`property_page_score`	số	7	3	0.7011, 0.7215, 1.0

3Xem trước (35 dòng cuối)